Alarko Carrier Ar-Ge Mühendisi Burak Uğuz’un değerli hocalarıyla birlikte Fancoil çalışmaları üzerine hazırladığı “Machine learning approach for multi-parameter performance estimations of EC fan coil units using heating tentative database” başlıklı akademik çalışma, yüksek prestijli ve alanında en yüksek etki faktörüne (Q1) sahip International Communications in Heat and Mass Transfer dergisinde yayınlanarak SCI Expanded indeksine girmeyi başardı. Çalışma, iklimlendirme sektöründe yapay zeka kullanımının gelişimi için büyük önem taşıyor.
Alarko Carrier Ar-Ge’den Uluslararası Q1 Dergide Yayın BaşarısıBüyütmek için resme tıklayınAraştırmada, EC motorlu fan coil cihazlarının ısıtma prosesi sırasında deneysel olarak elde edilen ısıl performans ve kapasite değerlerinin yapay sinir ağları (ANN) kullanılarak sayısal olarak tahmin edilmesi amaçlandı.
Geliştirilen modeller, çoklu parametreye dayalı performans öngörülerini yüksek doğruluk oranlarıyla sağlayarak sektörde enerji verimliliği ve tasarım optimizasyonu konularında yeni bir perspektif sunuyor.
Çalışmada kullanılan deneysel veriler, Alarko Carrier Gebze fabrikasında, Ar-Ge Klima ekibi tarafından hazırlanan ve AMCA ile ASHRAE standartlarına uygun olarak tasarlanmış özel bir test düzeneğinde elde edildi. Carrier 42CT EC motorlu fancoiller üzerinde yürütülen kapsamlı testler, yapay sinir ağı modellerinin eğitilmesi için temel veri kaynağını oluşturdu.
Bu yayın, hem yapay zekâ tabanlı modelleme tekniklerinin iklimlendirme sektörüne entegrasyonuna güçlü bir örnek teşkil ediyor hem de Alarko Carrier’ın Ar-Ge kapasitesini uluslararası bilim camiasında görünür kılıyor.
Çalışma Prof. Dr. Ahmet Selim Dalkılıç, Prof. Dr. Özgen Açıkgöz, Doç. Dr. Andaç Batur Çolak, Doç. Dr. Zafer Gemici ve Doç. Dr. Yakup Karakoyun ile birlikte yürütüldü.
Makaleye tam metin olarak buradan ulaşabilirsiniz:
Burak Uğuz
Arge Mühendisi - Klima
R&D Engineer - AC
